Asistentes de voz
Atienden llamadas, recogen datos, piden citas y avisan a tu equipo. Recepción 24/7.
Inicio/IA práctica
Inteligencia artificial útil para tareas reales de tu negocio. Aplicamos IA donde ahorra tiempo, mejora la atención y conecta procesos.
Dónde aporta
Atienden llamadas, recogen datos, piden citas y avisan a tu equipo. Recepción 24/7.
Clasifica leads, resume emails, prepara respuestas y conecta tareas repetitivas.
Atención inmediata en tu web con control humano de cada conversación.
Tu equipo usando IA con criterio para el día a día, no por moda.
«La IA solo tiene sentido si mejora un proceso concreto.»
No vendemos futurismo. Aplicamos IA donde ahorra tiempo, mejora la atención, clasifica información, genera borradores o conecta procesos. Siempre con supervisión humana.
Casos de uso reales
Agente de voz que gestiona llamadas: recoge datos, propone citas y avisa al equipo, con derivación humana para las excepciones.
Cada contacto entra etiquetado por interés y urgencia. El equipo prioriza el seguimiento y revisa los casos ambiguos.
Bandejas de entrada resumidas y respuestas preparadas. Tú solo revisas y envías.
Dos guías para preparar un primer proyecto con alcance, costes y controles claros.
Un proyecto útil empieza por una tarea y una decisión de negocio: responder consultas, preparar información para ventas o reducir trabajo administrativo. Revisamos el proceso y las herramientas existentes antes de proponer un asistente. Nuestra base está en Illescas, Toledo; también trabajamos en remoto y realizamos reuniones en las instalaciones del cliente según el proyecto.
Si una regla sencilla o una conexión entre herramientas resuelve la tarea, puede ser más adecuada que un modelo. Cuando los datos están desordenados o nadie puede comprobar el resultado, primero hay que resolver esas dependencias. No recomendamos automatizar decisiones sensibles sin revisar el contexto y las obligaciones aplicables.
Describe la tarea, cuántas veces ocurre, las herramientas utilizadas y cómo sabrías que ha mejorado. No envíes expedientes, datos de salud ni credenciales en el formulario inicial. El presupuesto depende del alcance, integraciones, consumo y soporte; no de una tarifa universal por tener IA.
Consulta cómo seleccionar el primer proceso, qué determina el coste de un chatbot y cómo organizar una arquitectura multimodelo. Para aplicarlo a ventas, revisa captación y seguimiento comercial.
Acordamos el calendario tras comprobar accesos, calidad de la información y compatibilidad de las herramientas. Separamos diagnóstico, preparación, prueba cerrada y activación limitada; cada fase tiene un responsable y criterios de aceptación. La propuesta debe identificar quién mantiene conexiones y contenidos y qué alternativa manual queda disponible. Si no existen datos fiables o capacidad de supervisión, primero resolvemos esa dependencia.
Criterio de DataFlow: asignar el mecanismo más sencillo que consiga un resultado comprobable. La comparación empieza por el proceso, no por una marca de modelo.
Divide el coste del periodo entre tareas terminadas y aceptadas, no entre respuestas generadas. Incluye licencias, consumo, revisión y mantenimiento. Muestra la implantación por separado; si la repartes entre varios meses, declara ese supuesto. Cuando no hay resultados aceptados, el cociente no permite justificar un ahorro.
Ejemplo ilustrativo, no un resultado de cliente: dos pilotos cuestan 120 € por periodo. Uno entrega 80 tareas aceptadas y el otro 40: el coste es 1,50 € y 3 € por tarea, respectivamente. Antes de decidir, compara dificultad, calidad, tiempo humano y coste del proceso anterior. No extrapoles esa cifra a otro negocio.
Descargar registro de evaluación del piloto (CSV). Plantilla vacía para uso interno: no solicita subir datos a esta web. No incluyas credenciales ni expedientes personales. Metodología editorial de DataFlow Elegance, revisada el 7 de octubre de 2026.
Cuéntanoslo y te diremos si la IA puede quitártelo de encima — y cómo.